La lucha contra el cáncer en México está entrando en una nueva era. Médicos e investigadores de distintas instituciones del país están utilizando inteligencia artificial (IA) para diagnosticar, tratar y predecir la evolución de distintos tipos de cáncer, logrando avances que hace pocos años parecían de ciencia ficción.
Investigadores de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) han desarrollado sistemas capaces de analizar mamografías y detectar cáncer de mama con un nivel de precisión superior al del ojo humano.
Estos algoritmos pueden reconocer patrones invisibles para los radiólogos, lo que permite detectar tumores en etapas más tempranas, cuando las probabilidades de recuperación son mayores.
En paralelo, científicos de la Universidad Autónoma del Estado de México (UAEMex) diseñaron modelos de aprendizaje automático que alcanzan una precisión del 83 % en la identificación de células cancerígenas en imágenes médicas.
Según los investigadores, la herramienta no busca reemplazar al médico, sino convertirse en su aliado para acelerar los diagnósticos y disminuir el margen de error.
El Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS) también se ha sumado a la tendencia global.
Actualmente desarrolla una herramienta basada en IA para detectar cáncer de piel y sugerir tratamientos personalizados, adaptados a las características clínicas de cada paciente.
El proyecto busca reducir el tiempo entre la detección y la intervención, un paso clave para mejorar la supervivencia.
“La inteligencia artificial no sustituye la experiencia médica, pero sí puede hacerla más rápida, más precisa y más humana”, explicó un portavoz del IMSS durante la presentación del proyecto piloto.
Además de la detección temprana, los especialistas exploran el uso de IA para predecir la respuesta del cuerpo a diferentes terapias oncológicas, lo que abre la puerta a tratamientos personalizados y más eficaces.
Esto podría representar una reducción significativa en costos hospitalarios y una mejora en la calidad de vida de los pacientes.
Sin embargo, los investigadores advierten que aún existen desafíos: falta de infraestructura tecnológica, escasez de datos clínicos digitalizados y la necesidad de una regulación ética y legal clara para el uso de inteligencia artificial en salud.
México se posiciona así entre los países latinoamericanos con mayor avance en la aplicación de IA en oncología, junto con Brasil y Chile.
Los proyectos actuales podrían transformar por completo el sistema de salud, permitiendo diagnósticos más tempranos y tratamientos ajustados a cada paciente.
Mientras la tecnología sigue aprendiendo de miles de casos clínicos, los médicos mexicanos demuestran que el futuro de la lucha contra el cáncer no solo está en los laboratorios… sino también en los algoritmos.
