La organización científica Biohub, respaldada por Mark Zuckerberg y Priscilla Chan, anunció una alianza con el gobierno de Estados Unidos y empresas tecnológicas para impulsar el desarrollo de modelos de inteligencia artificial capaces de predecir el comportamiento de células y sistemas biológicos.
La iniciativa movilizará alrededor de 1,800 millones de dólares en financiamiento, datos, infraestructura de cómputo y nuevas tecnologías de medición, con el objetivo de acelerar la investigación biomédica y el desarrollo de tratamientos.
El objetivo: construir una “célula virtual”
El proyecto forma parte de la Virtual Biology Initiative, una iniciativa presentada por Biohub en abril de 2026 que busca generar grandes bases de datos biológicos capaces de entrenar modelos avanzados de IA.
La meta a largo plazo es desarrollar modelos suficientemente precisos para que los científicos puedan realizar determinados experimentos de forma digital y predecir cómo podría reaccionar una célula ante una enfermedad, medicamento o intervención antes de llevar las pruebas al laboratorio.
Sin embargo, los responsables del proyecto aclaran que todavía no existe una célula virtual capaz de sustituir los experimentos reales. La actual etapa está enfocada en construir los datos, herramientas y capacidad tecnológica necesarias para alcanzar ese objetivo.
Más de 500 millones de dólares del gobierno estadounidense
El Departamento de Energía de Estados Unidos (DOE) destinará más de 500 millones de dólares durante cinco años para investigación celular, generación de datos, inteligencia artificial, tecnologías de imagen, modelado y capacidad computacional.
La iniciativa aprovechará además algunos de los recursos tecnológicos de los laboratorios nacionales estadounidenses, incluyendo supercomputadoras de escala exa, microscopía electrónica, sistemas automatizados de laboratorio y tecnologías avanzadas de análisis biológico.
Por su parte, los Institutos Nacionales de Salud (NIH) aportarán conjuntos de datos, repositorios y recursos biomédicos desarrollados mediante más de 500 millones de dólares de inversiones federales previas. Estos datos serán estandarizados para que puedan utilizarse en el entrenamiento de modelos de IA.
Google y Meta también participan
El sector tecnológico tendrá un papel relevante en el proyecto.
Google DeepMind, Isomorphic Labs y Meta invertirán conjuntamente 300 millones de dólares para desarrollar tecnologías y bases de datos multimodales destinadas a mejorar los modelos predictivos de biología.
Biohub, por su parte, mantiene una inversión de 500 millones de dólares durante cinco años en la Virtual Biology Initiative. De ese monto, 400 millones estarán destinados al desarrollo de nuevas tecnologías de medición biológica y otros 100 millones financiarán investigaciones externas.
IA para acelerar el descubrimiento de medicamentos
Uno de los principales objetivos es reducir el número de experimentos que deben realizarse mediante prueba y error.
Con modelos biológicos suficientemente precisos, los investigadores podrían utilizar IA para analizar previamente miles de posibles intervenciones y seleccionar aquellas con mayores posibilidades de éxito para posteriormente probarlas en laboratorios.
Esto podría ayudar a acelerar la identificación de nuevos tratamientos, comprender mejor el funcionamiento de determinadas enfermedades y reducir los tiempos de algunas etapas iniciales de investigación farmacéutica.
Los datos generados por el proyecto serán además concebidos como un recurso abierto para la comunidad científica, permitiendo que investigadores de diferentes instituciones puedan utilizarlos para desarrollar nuevos modelos de biología predictiva.
La iniciativa refleja una tendencia creciente en la investigación científica: utilizar grandes modelos de inteligencia artificial no solamente para analizar textos o imágenes, sino también para simular y predecir sistemas biológicos complejos, una de las áreas que podría transformar la investigación médica durante los próximos años.
